La Guía para Crear un Prompt Perfecto en 2025

¿Sabes qué es un prompt? Son las instrucciones que le das a la inteligencia artificial. Un ejemplo es lo que hacemos al usar Chat GPT. Sin embargo, muchos desconocen que la calidad de las respuestas generadas por la IA depende de cómo estructuras dichas instrucciones.

Portada Hecha por Babaluum

Hay mucho desconocimiento en cómo estructurar un prompt de manera efectiva para obtener los mejores resultados; generalmente pensamos que solo tenemos que escribir un comando como, por ejemplo: "Dime cuáles son los mejores restaurantes de Japón". “Dime cuáles son los mejores restaurantes de Japón con vista a la ciudad y que me brinden una experiencia única y maravillosa”. ¿Ves la diferencia? Así mismo, habrá una diferencia en las respuestas que recibirás de la IA.

Pero no te preocupes, el presidente de OpenAI, Greg Brockman, compartió una publicación en X (antes Twitter) donde hay un marco creado por Ben Hylak con la estructura para construir prompts perfectos; aquí podrás aprender más y lograr obtener por fin las respuestas que quieres en el primer intento.

La anatomía del prompt perfecto dentro del marco de Greg Brockman

Para crear el prompt perfecto dentro del marco de Greg Brockman, necesitamos seguir estos pasos:

(Imagen sacada de la cuenta de X de Brockman)

1. Objetivo (Goal): Define claramente lo que quieres.

Especifica qué deseas obtener de la IA de manera clara y concisa; entre más específico sea el objetivo, más precisa será la respuesta.

Para esto usa lenguaje directo para evitar ambigüedades.

Un ejemplo de un objetivo planteado de manera incorrecta se ve así:

"Dime restaurantes para visitar en México".

Este es un prompt demasiado genérico; no se especifica la ubicación precisa, ni las características del lugar que se desea visitar.

Un ejemplo de un objetivo planteado correctamente se vería así:

“Quiero una lista de los mejores restaurantes para visitar en Ciudad de México, que cuenten con comidas típicas y representativas de la cultura mexicana y poder obtener una experiencia única e inolvidable”.

Este prompt es más preciso, proporciona claridad con lo que se busca y ayuda a la IA a filtrar mejor la información para brindarte la respuesta que quieres obtener.

Formato de respuesta (Return format): Especifica cómo debe estructurarse la respuesta.

No basta con definir el objetivo; también es importante indicar cómo queremos recibir la información: lista, tabla, párrafos, bullet points, código, explicativos, etc.

La estructura influye en la comprensión y utilidad del resultado; tanto más fácil será para la IA generar contenido útil, más fácil será para ti comprenderlo y leerlo.

Un ejemplo sin formato definido sería:

"Dame cinco restaurantes que cumplan con los requisitos".

La IA podría brindarte como respuesta un párrafo desorganizado, haciendo difícil la lectura y el encontrar la información clave que querías obtener.

Un ejemplo con formato definido:

“Para cada restaurante proporciona el nombre, dirección exacta, descripción breve y relevancia que los haga únicos e inolvidables para visitar”.

De esta forma garantizas una respuesta organizada, fácil de leer y que proporciona un nivel de detalle que te ayudará a tener la información clave que necesitabas.

Advertencias (Warnings): Establece límites para garantizar precisión.

A veces las inteligencias artificiales generan respuestas incorrectas, inexactas o antiguas; asegúrate de que la IA respete las restricciones como precisión en los datos, fuentes verificadas y vigentes o exclusión de información falsa. De esta forma se minimizarán los errores en las respuestas que se puedan generar.

En otras palabras, especifica lo que no debe incluir la respuesta.

Un ejemplo sin restricciones:

"Dime cinco buenos restaurantes en Ciudad de México".

Sin advertencias, la IA podría inventar nombres de restaurantes o proporcionar información desactualizada. Para evitar esto, agregaremos algunas restricciones:

Un ejemplo con restricciones:

“Asegúrate de que los nombres de los restaurantes sean correctos y que realmente existan. Verifica que los restaurantes verdaderamente sean de comida típica mexicana. Si no hay suficiente información, indica que no puedes responder”.

Estas restricciones ayudan a mejorar la veracidad de la respuesta generada por la IA.

Resumen de contexto (Context dump): Agrega información de fondo para mejores resultados.

Explica por qué necesitas esta información o da un breve contexto adicional, así la inteligencia artificial adaptará la respuesta a tus necesidades.

Ejemplo sin contexto:

“Busco restaurantes típicos de México”.

Ejemplo con contexto adicional:

“Mi mejor amiga y yo haremos un viaje juntas por primera vez. Nunca hemos salido del país y nos interesa conocer más sobre la cultura mexicana. Nos gusta la buena comida y disfrutamos tener salidas donde simplemente comemos y charlamos disfrutando de nuestro tiempo juntas”.

Con este nivel de detalle permites que la IA te brinde respuestas más valiosas y que estén dentro de tus intereses y lo que buscabas

¡Y listo!

Aquí tienes el ejemplo de un prompt estructurado siguiendo el marco de Brockman:

“Quiero una lista de los mejores restaurantes para visitar en Ciudad de México, que cuenten con comidas típicas y representativas de la cultura mexicana y poder obtener una experiencia única e inolvidable. Para cada restaurante proporciona el nombre, dirección exacta, descripción breve y relevancia que los haga únicos e inolvidables de visitar."

"Asegúrate de que los nombres de los restaurantes sean correctos y que realmente existan. Verifica que los restaurantes verdaderamente sean de comida típica mexicana. Si no hay suficiente información, indica que no puedes responder. Mi mejor amiga y yo haremos un viaje juntas por primera vez. Nunca hemos salido del país y nos interesa conocer más sobre la cultura mexicana. Nos gusta la buena comida y disfrutamos tener salidas donde simplemente comemos y charlamos disfrutando de nuestro tiempo juntas”.

Al seguir estos cuatro pasos, podrás obtener respuestas más precisas, estructuradas y útiles de los modelos de IA; también optimiza la experiencia al interactuar con herramientas como ChatGPT o O1 y su razonamiento profundo.

Recuerda que “si metes basura, recibirás basura”. Al estructurar claramente las indicaciones y proporcionar la suficiente información para que la IA entienda tu intención, recibirás respuestas más detalladas, claras y relevantes, mientras que si brindas una indicación mal estructurada, recibirás respuestas ambiguas o incorrectas.

No te preocupes si al inicio no logras implementar correctamente este marco; escribir prompts efectivos es una habilidad necesaria en la actual era de la inteligencia artificial, pero es una habilidad que se gana y pule con la práctica. No te desanimes si las respuestas que recibes no son lo que estabas esperando; más bien utiliza estas respuestas para pulir los errores que estás planteando a la hora de estructurar tus indicaciones e implementa estos consejos para tener una idea de lo que estás haciendo mal y cómo puedes corregirlo para poder conseguir las respuestas que quieres y necesitas.

Espero que este blog haya sido de ayuda para ti. ¡Hasta pronto, querido lector!

Fuentes:

Merino. S. (2025). “La Anatomía del Prompt Perfecto: El Marco de Greg Brockman”. AcademIA. La Anatomía del Prompt Perfecto: El Marco de Greg Brockman - Academia de IA

Ramírez. M. (2025). “Así se crea el 'prompt' perfecto para ChatGPT y su IA basada en el razonamiento: su cofundador comparte las cuatro claves”. El español. Así se crea el 'prompt' perfecto para ChatGPT y su IA basada en el razonamiento: su cofundador comparte las cuatro claves

“Cómo crear el prompt perfecto según Greg Brockman: guía paso a paso”. (2025). El confidencial digital. Cómo crear el prompt perfecto según Greg Brockman: guía paso a paso